Tin mới nhất
-
OPENCV – BÀI 9: CÀI ĐẶT QT5 + OpenCV + Python, thiết kế GUI trên Raspberry
Chúng ta sẽ tiến hành cài đặt với bản Bullseye OS cho Raspberry và viết một chương trình chụp ảnh đơn giản có giao diện người dùng. Bước 1:kiểm tra các gói thư viện: $ sudo apt-get update Bước 2 : Update các gói thư viện: $ sudo apt-get dist-upgrade Bước 3 : Cài QT5:... -
OPENCV – BÀI 8: Cài đặt OPENCV cho Raspberry Pi
Để các ứng dụng vision nhỏ triển khai với giá thành rẻ nhất chúng ta sử máy tính nhúng Raspberry để triển khai dự án. Nhược điểm cấu hình yếu, tốc độ xử lý chậm nhưng vẫn đáp ứng các yêu cầu xử lý ảnh tối thiểu. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách cái môi... -
Deep Learning – Bài 3: Training Model tuỳ chọn với Keras
Chúng ta sẽ thực hiện bài toán phân loại đối tượng ( object classification) sử dụng Keras với Tensorflow Bước 1 : Chuẩn bị tạo cây thư mục và các file có tên như sau: Trong đó thư mục animals chứa tập ảnh dataset về chó, mèo và thỏ Bước 2: Tải bộ dữ... -
Deep Learning – Bài 2: Tạo Dataset image
Dataset là tập các dữ liệu là ảnh phục vụ cho việc học sâu. Chúng ta không thể thu thập ảnh thủ công trong thời gian ngắn được. Với cách hướng dẫn sau đây hỗ trợ bạn thu thập Dataset trong thời gian ngắn dễ dàng hơn. Cách tạo tập dữ liệu học sâu sử... -
Deep Learning – Bài 1 : Cài đặt Tensorflow và Keras
Tìm hiểu về TensorFlow và Keras : Giới thiệu về Keras Kể từ 2012 khi deep learning có bước đột phá lớn, hàng loạt các thư viện hỗ trợ deep learning ra đời. Cùng với đó, ngày càng nhiều kiến trúc deep learning ra đời, khiến cho số lượng ứng dụng và các bài báo... -
OpenCV – Bài 7: Nhận biết và đọc ký tự Led 7 đoạn
Trong thực tế vì lý do nao đó chúng ta không thể kết nối với thiết bị đo, bắt buộc phải nhập data bằng tay hoặc để tránh làm giả số liệu. Chúng ta sử dụng phương pháp camera vision đọc giá trị hiển thị kết quả trên led 7 đoạn Bước 1: Chúng... -
OpenCV – Bài 6 : Tracking vật theo màu thời gian thực
1.Tìm hiểu về không gian màu HSV hay HSB Ngoài hệ màu hệ màu RGB chúng ta có hệ màu HSV để giúp việc lọc màu tốt hơn. Cụ thể với màu sắc có bóng tối dần thì hệ màu RGB không phát hiện ra được.Trong thực tế để lọc màu có độ... -
OpenCV – Bài 5: Phát hiện màu và định vị vị trí vật
Kết hợp bài 3 và bài 4 chúng ta phát hiện vật theo màu và đồng thời tìm tâm, vị trí của vật. code xử lý như sau : khai báo thư viện sử dụng tải ảnh trên và khai báo giới hạn màu cho từng quả bóng: [crayon-67362f20a0e35309035554/] Trong vòng lặp để xử... -
OpenCV – Bài 4: Tìm trung tâm của hình, vùng đường viền
Tâm của 1 hình đại diện toạ độ cho toàn trong xử lý ảnh, ngoài các đặc tính là vị trí tâm hình còn có các đặc tính như diện tích, hướng của hình, Làm thế nào để tìm tâm của 1 hình, đối với các hình đối xứng có quy luật thì việc tìm... -
OpenCV – Bài 3: Phát hiện màu sản phẩm
Trong sản xuất và cuộc sống việc ứng dụng phát hiện màu sắc để phân biệt vật, tình trạng vật biến đổi màu, phát hiện dị vật, sản phẩm lỗi, sản phẩm ok …. 1.Truy cập trang https://www.w3schools.com/colors/colors_rgb.asp để tạo giá trị màu BGR hay RGB và trang https://www.w3schools.com/colors/colors_picker.asp để lấy giá trị màu BGR hay...
