Tin mới nhất
-
Cơm Python
Bạn code python hàng ngày giống như bạn ăn cơm như mọi hôm. Niềm đam mê từ việc nhỏ nhất. Nào cùng code thôi. Bài 1: Cho tên và điểm của mỗi học sinh trong một lớp gồm N học sinh, lưu trữ chúng trong một danh sách lồng nhau (nested list) và in tên... -
Tại sao hàm activation phải non-linear? Điều gì xảy ra nếu hàm linear activation được sử dụng?
Các activation function phải là nonlinear (phi tuyến), vì nếu không, nhiều layer hay một layer cũng là như nhau. Ví dụ với hai layer trong Hình 2, nếu activation function là một hàm linear (giả sử hàm f(s) = s) thì cả hai layer có thể được thay bằng một layer với ma trận... -
Chuyện gì sẽ xảy ra nếu không có các hàm phi tuyến này ?
Hãy tưởng tượng rằng thay vì áp dụng 1 hàm phi tuyến, ta chỉ áp dụng 1 hàm tuyến tính vào đầu ra của mỗi neuron. Vì phép biến đổi không có tính chất phi tuyến, việc này không khác gì chúng ta thêm một tầng ẩn nữa vì phép biến đổi cũng chỉ đơn... -
Hàm activation là gì , có ý nghĩa gì ?
Hàm kích hoạt (activation function) mô phỏng tỷ lệ truyền xung qua axon của một neuron thần kinh, là những hàm phi tuyến được áp dụng vào đầu ra của các nơ-ron trong tầng ẩn của một mô hình mạng ( có nhiệm vụ là chuẩn hoá output của neura) và được sử dụng làm... -
Loss function là gì ?
Loss function hay còn gọi là hàm mất mát, thể hiện một mối quan hệ giữa y* (là kết quả dự đoán của model) và y (là giá trị thực tế). Ví dụ ta có hàm loss như sau: f(y) = (y* – y)^2. Khi đó người ta đưa vào hàm loss function này mục... -
Các bước để thiết lập bài toán giải bằng deep learning là gì?
Xử lý dữ liệu: Chia ra tập train, tập val, tập test. Thiết lập model để cho máy học. Thiết lập hàm loss function. Tìm tham số bằng cách tối ưu hàm loss function, trong đó cố gắng chọn learning rate phù hợp. Dự đoán dữ liệu test bằng model vừa train xong. -
Mô hình tổng quát Neural Network như thế nào?
Layer đầu tiên là input layer, các layer ở giữa gọi là hidden layer, layer cuối cùng gọi là output layer. Một mạng neural network bắt buộc phải có input layer và output layer, các layer ẩn có thể có hoặc không. Các hình tròn trong layer gọi là node, hay còn gọi là các... -
Neuron người hoạt động như thế nào ?
Nơ-ron là đơn vị cơ bản cấu tạo hệ thống thần kinh và là một phần quan trọng nhất của não. Não chúng ta gồm khoảng 10 triệu nơ-ron và mỗi nơ-ron liên kết với 10.000 nơ-ron khác. Ở mỗi nơ-ron có phần thân (soma) chứa nhân, các tín hiệu đầu vào qua sợi nhánh...
