- Xử lý dữ liệu: Chia ra tập train, tập val, tập test.
- Thiết lập model để cho máy học.
- Thiết lập hàm loss function.
- Tìm tham số bằng cách tối ưu hàm loss function, trong đó cố gắng chọn learning rate phù hợp.
- Dự đoán dữ liệu test bằng model vừa train xong.
