Layer đầu tiên là input layer, các layer ở giữa gọi là hidden layer, layer cuối cùng gọi là output layer. Một mạng neural network bắt buộc phải có input layer và output layer, các layer ẩn có thể có hoặc không.
Các hình tròn trong layer gọi là node, hay còn gọi là các neural. Những node này liên kết với tất cả các node trước đó và hệ số w riêng. Mỗi node đều có 1 hệ số bias b riêng và sau đó sẽ tính tổng các weight với input trước đó rồi áp dụng activation function để truyền tới các node của layer tiếp theo.
